Barleben setzt bei Straßenzustandserfassung auf Künstliche Intelligenz

Barleben setzt bei Straßenzustandserfassung auf Künstliche Intelligenz                                                    

Wie lässt sich der Zustand der kommunalen Straßen in dem Gemeindegebiet möglichst ressourcenreduzierend erfassen und auswerten? Die Gemeinde Barleben setzt dafür künftig eine Künstliche Intelligenz (KI) ein.

Mit einem Smartphone, das an der Frontscheibe eines Fahrzeugs angebracht ist, wird die Straßenoberfläche erfasst. Die installierte Software nimmt alle vier Meter ein Bild auf, inklusive der GPS-Spur und der Zeitmarke. Nun kommt die KI ins Spiel. Die Bilddaten der Streckenaufzeichnung werden von einem Algorithmus auf Schäden an der Straßenoberfläche analysiert und automatisch in 15 Schadensklassen geordnet. Eine Priorisierung ist somit schnell und unkompliziert möglich. „Wir wissen sofort, an welchen Straßen wir umgehend ran müssen und wo zum Beispiel aus einer geringen Schadstelle bald eine erhebliche Beschädigung der Straßenoberfläche entstehen kann“, sagt Bauamtsleiterin Stefanie Hoffmann. Das Straßenmanagement ist somit viel besser planbar.
Auch zur Zustandserfassung von Radwegen kann das System eingesetzt werden.
Selbstverständlich werden Fahrzeugkennzeichen und Gesichter der Datenschutzgrundverordnung entsprechend verpixelt.

Drei Fahrzeuge vom Wirtschaftshof und von der Gemeindeverwaltung sind seit Kurzem mit dem System ausgestattet. Bei Fahrten durch das Gemeindegebiet wird in den kommenden Wochen Kilometer für Kilometer des insgesamt rund 65 Kilometer umfassenden kommunalen Straßennetzes erfasst und analysiert.

Die Idee, eine KI für die Straßenzustandserfassung einzusetzen, hatte Bürgermeister Frank Nase aus dem Netzwerk Junge Bürgermeister mitgenommen. Andere Amtskollegen hatten über das KI-basierte System berichtet.
Die Gemeinde Barleben setzt diese Maßnahme im Rahmen des „Smart-Cities“-Modellprojektes um. 

Bildtext: In drei Dienstwagen der Gemeinde Barleben erfassen Smartphones die Straßenoberflächen. Eine KI analysiert die Bilddaten, erkennt und bewertet Beschädigungen.  

 zurück